GAN (敵対的生成ネットワーク) チュートリアル @ NIPS 2016 まとめ - Ian Goodfellow

Posted on 2018-02-28(水) in Deep Learning

Ian Goodfellow による、GAN (Generative Adversarial Network; 敵対的生成ネットワーク) のチュートリアル。 Goodfellow 氏は GAN のそもそもの生みの親であり、教科書「Deep Learning」の著者としても有名。 2時間と、とても長い盛りだくさんのチュートリアルだが、分かりやすく、具体例やコツなどの満載なので、とても参考になる。

GAN (敵対的生成ネットワーク) チュートリアル @ NIPS 2016

  • 生成モデリング

    • 訓練データから確率分布の表現を得る
      • 密度推定
      • サンプル生成
  • なぜ生成モデルを研究するか

    • これまでの機械学習 1つの入力に対して1つの出力
    • 高次元確率分布は重要な対象
    • 強化学習の未来、計画をシミュレーションできる
    • 欠損値の扱い、半教師あり学習
    • マルチモーダル出力
      • 例:ビデオの次のフレームを予測
        • 多くの可能性があるので、ぼやけた画像になってしまう
      • 画像超解像技術
      • iGAN → 人間が線画を書くだけで、写真クオリティの画像を生成
      • 画像→画像翻訳 条件付きGAN
        • 線画→写真、航空写真→地図 …

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「深層学習と自然言語処理」オックスフォード大/DeepMind 講義まとめ(用語集付き)

Posted on 2018-02-08(木) in Deep Learning

「深層学習と自然言語処理」オックスフォード大/DeepMind 講義

オックスフォード大の「深層学習と自然言語処理」(Oxford Deep NLP 2017 course)の講義メモです。

講義ビデオ、スライド、講義の詳細等については、講義の公式ページを参照してください。

目次


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